文章来源于：AI机器人志友会

2024世界机器人大会在北京亦庄拉开帷幕，天气很热，但是观众的关注更热。169家企业参展，不少新品发布。

第一，机器人天然自带流量，观众很关注。大家对机器人期待很高，但这个期待是双刃剑。很多人想要机器人保姆、照顾老人、甚至机器人“老婆”，但观众不了解技术落地，可以观察到大会行业有务实表达者，也有搔首弄姿吸引眼球的。

第二，人形机器人超级火热，现场近30款人形机器人。很多机器人进化也很快，明显比去年进步一大截，比如星尘的“顺滑”，宇树的“耐造”，银河通用的“混序抓取”，但是真正能做的事情还比较少。这些人形机器人公司也带动了不少下游零部件公司发展，布局关节和灵巧手公司越来越多，进步也是有不少的。

第三，机器人更立体了，想象空间也越来越大了。以前机器人都是平面移动，移动作业，现在腿找到手了，手找到腿了，但是都还没找到脑袋。包括服务机器人也在探索更多功能，加上了双臂，但有些是为了加而加，看不到任何合理性。

第四，很多公司都在探索不同机器人应用。比如吹拉奏唱、打咏春写毛笔字、机器人化妆、踢足球，这些都是科技馆玩的事情；也有搬运箱子、拣选物品、汽车检测、打螺丝，这些算是潜在的落地吧；也有些机器人叠衣服、做饭等家庭应用，这个是美好想象。

第五，一些C端小品类机器人产品也蛮有趣的。小品类扫地、割草、桌面、陪伴、教育编程、下象棋等也比较成熟了，可以当作小号玩具，AI加持，还有很多创新的空间。大品类就是类似仿人，同质化多有趣的少。

第一，机器人整体还在发展期，还有很长路要走。除了工业机器人之外，智能机器人其实也就发展10年多点，物流仓储、工厂搬运，再到商用服务清洁送餐，再到足式人形机器人。技术推动场景落地，场景数据推动技术进步，但双向奔赴循环进步需要周期。也能看到很多公司开始务实起来，技术从G1到G5，落地从足式到轮式，头部公司更需要给大家正确的引导。

第二，如果我们把机器人分成三个阶段的话，我们从大号玩具到商业化产品再到工作伙伴。现在的人形机器人都还是大号玩具的阶段，大号玩具就是大号玩具，没啥不好承认的。现在人形更多是技术储备期，展示核心技术进步也不错，仿人形态强关联不合理的落地应用其实没啥意义，很多AGV能做还要做的更好。现阶段要不做通用展示本体硬技术，要不做深场景，那就要看对场景的理解。

第三，世界机器人大会我们看什么？一看场景，机器人能做啥；二看形态，机器人颜值包括形态合理性；三看匹配，场景和当下技术，理想憧憬与现实路径自洽。

从场景维度，康养和零售有比较大的潜力；特种有机会但是貌似没看到有厂家提出，哪怕模拟展示；工业只能仿人专用场景；农用是杀猪用牛刀；家庭还很遥远，看看就行。

从形态维度，特斯拉还是最靓的仔，可惜不敢动，怕强大的中国对手抄袭，也是太没自信（投笑状）。颜值大比拼的话，除了特斯拉，个人比较喜欢开普勒和星尘，大家喜欢谁呢？

但从形态创新角度，现在轮式+臂的有不少公司，很多为了节省成本直接用标准底盘，融合度还是差一些意思，也能看到鸵鸟机器人、轮足机器人等不同移动载体的多元发展，个人比较推崇结合应用的形态大创新，充满了想象空间。

从匹配角度来看，人形机器人比较复杂，玩生态玩开源是个不错的路子，现阶段单论已曝光技术，智元不是最强，但生态无疑布局很多。宇树卖铲子，那就把铲子做到最强。银河通用联合大模型，那就把泛化场景应用做到最佳。星尘就做到最顺滑。每个公司总要找到自己的特色，未来不会三十多家，头部也就三五家。

第四，机器人的未来在具身智能，本体形态只是其中一部分，这个大会展示具身智能进步较少。也许明年会有比较大的进步，兴许会有更多展示，在此期待吧。有些公司训练使用深度学习、具身智能的技术，如何和传统的控制区分开来，做个对比，有没有啥巧妙地方式展示技术的进步呢。不能老说自己牛逼，说机器人进步很大，也需要让普通观众切身体会到，这不也是大会的意义所在嘛。

第一，做一个乐观的谨慎者。机器人行业未来能做三五十年，前景非常广阔，机器人也是赋能千行百业很好的载体，形态多元百家争鸣，个人对此非常乐观。但是智能机器人行业也才近10年，咱们不能棒杀，看不到啥价值，更不能捧杀，泡沫发展。需要大家一起谨慎推动，谨慎过渡媒体宣传，谨慎过渡资本化。

第二，追求商品化和服务化，追求规模化。如何定义成功？阶段性的资本吹捧和同行评价技术牛逼也是成功，但最终还是回到客户评价产品好有用，市场买账有规模。别让产品一直停留在大号玩具上面，技术积累同时做价值探索，把产品做透。希望有情怀有钱的创业者做革新者引领者，个人愿意为这样的企业家摇旗呐喊。

第三，生态共赢求合作，差异化定位少内卷。机器人不是自动化公司，只是设备就输了，机器人的本质三角是：生产力工具、运营创新引领者和人机协同推动者，要不断地做能力跃迁。

未来有三类机器人公司活的不错：极致标准化产品类，做零部件、做本体、训练工具等，做好标准化产品，量产规模取胜；全栈赋能平台类，做数据、做模型、打好各种技术栈，做开源生态对外赋能；深度应用解决方案类，做不同行业细分应用，面向零售、养老、清洁、特种、军工等等，要有一定渠道产业链资源。

机器人的世界很大，容得下很多公司，但需要你我不同。

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