摘要：对于无人驾驶商用车而言，这是最坏的一年，落地遥遥无期、融资难上加难；但对于封闭场景下的无人驾驶来说，这是不断崛起的一年，融资火爆、落地试运营的消息不断传来。在不与人“打交道”、更加安全的前提下，干线物流场景下无人驾驶、矿区无人驾驶已然成为了2020年最值得期待的行业。

今天我们要聊得正是其中一个重要的落地场景——矿区无人驾驶。

在上世纪90年代一个名叫卡特彼勒的人就开始研究矿车无人化，经过了数年的混编实验之后，他才证明无人矿卡在多个方面有突出优势，此后逐渐利用无人矿车代替了有人矿车。不过从全球市场来看，矿区无人驾驶的崛起与矿山机器人无人驾驶技术发展、市场需求密切相关。

随着无人驾驶技术的不断发展，如今这一领域的企业也越来越多，但大多集中于商用车、货车的无人驾驶领域，具体落地到应用场景中也多以封闭场景下的无人驾驶、干线物流运输、无人驾驶出租车、乘用车辅助驾驶为主。

矿区无人驾驶是一个相对冷门的落地场景，但重要的是，它具备切实的需求以及极大的技术落地可能。

对于矿区而言，仅生产运输就存在多方面的痛点：

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首先，矿车司机招聘困难，年轻人愿意从事这份工作的概率低，而技术娴熟愿意从事这一工作的“老司机们”往往都已经成家立业，无法整天在外奔波。与此同时，随着矿区安全监管越来越严格，司机的薪资也在不断提升。据媒体报道，仅中国矿区运输类无人驾驶市场规模就达3000多亿元，矿车无人化前后端改装的市场规模也在3000多亿元，未来甚至会出现爆发式增长。这个价值6000多亿元的市场，已经成为了不少企业掘金之地。因而从技术、场景、市场等多个方面来看，一切都已准备就绪，接下来要做的就是如何把眼前的“蛋糕”吃进嘴里。矿山机器人和矿区无人驾驶领域的技术创企融到的资金往往在千万元级别，与干线物流场景下的自动驾驶创企亿元、数亿美元级别相比还具有很大的差距。此外，如何降低矿车／矿区的改造成本，解决矿区扬尘多，摄像头难以发挥作用等难题等还需要企业不断努力。

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