据外媒报道，自动驾驶汽车软件供应商Oxbotica表示，其自动驾驶软件能使自动驾驶汽车在路况复杂、拥挤的伦敦街上每秒进行150次独立的车辆检测，并且能够在两千分之一秒内检测到红绿灯，比人眼还快。

该公司的Universal Autonomy（通用自动）软件系统已用于城市、矿山、机场、采石场和港口等多个领域。该软件可以在日常电脑硬件上运行，功耗与普通台式电脑相当。

该公司还在伦敦试验5辆全自动汽车。这是一个耗资1360万英镑的研究项目，旨在解决自动驾驶汽车面临的现实世界挑战，如保险、网络安全和数据隐私。

自2018年12月以来，已在伦敦完成了广泛的试验。由于其传统建筑和复杂的道路网络，因此伦敦是理想的试验场。伦敦是世界上第六大拥堵城市，每年有超过3万人死于交通事故。该公司利用机器学习算法和先进的视觉感知技术，可将在伦敦获得的先进驾驶经验用于改善全球各地的安全状况。

人类拥有的驾驶经验越丰富，就越擅长驾驶，但是人们不会相互分享经验。然而自动驾驶汽车会互相学习。如果人类遇到意外情况并不一定会将经验分享给其他人，帮助他们更好地驾驶。而且即使我们能像计算机那样互相学习，也无法持续大规模地分享。但是我们的AI软件可以使车辆终生互相学习，并随着学习的深入和对本地道路状况地不断了解，不仅能读懂道路，还能预测常见的危险。

该软件利用两种解决方案Selenium和Caesium，实现普遍自动驾驶。Selenium是一个完整的端到端解决方案，可以在任何时间、任何地点工作。该方案相当于计算机操作系统，能从自动驾驶汽车传感器中提取数据。来自Selenium的数据随后被上传到Caesium中。Caesium是一种数据和车辆管理工具，允许所有地方的车辆互相学习，而不需要人工输入。